大家好，我是模型制作者Poakl。
这个Lora是基于Flux Checkpoint及其文本编码模型来训练的，它的作用是在权重为0.6-1.0（建议选择0.6-0.8，效果不明显时可以适当增加权重）的时候对Flux生成的图片的身体和手部进行有效的修复和改善 ，同时Lora在使用时对原图其他因素的影响非常小，只对身体和手部进行了优化和改变。效果可见封面示例图。
我们都知道Flux 在身体和手部方面已经有了很大的进步，但在特定场景下（比如瑜伽动作），还是存在多手、多脚、手指变形等问题。因此我尝试训练了这个Lora二十多次，在不断调整训练集和参数后，才最终得到了这个有效的Lora。
使用方法：无需触发词，添加Lora后，设置其权重为0.6-1.0。
由于Lora在不同的运行环境下权重配比不同，在吐司生成图片测试之后，我得到了以下使用建议：
如果只想使用Lora修复手部和身体，请将权重设置为0.6-0.8，这样会起到修复作用，同时对原始图片的影响最小。
如果要在原图的基本构图上做较大的修改和修复，请将权重设置在0.8-1.0之间，权重过大会使图片过白。
在Flux的训练上我们还处于探索阶段，希望大家多多使用我的Lora，也欢迎大家多多发图和留言~！