GitHub链接：https://github.com/Tencent/HunyuanDiT
腾讯混元DiT模型已升级至1.2版本，推出小显存版本与Kohya训练界面，进一步降低使用门槛的同时提升图片质量，最低仅需6G显存即可运行优化推理框架。Kohya是一个开源的、轻量化模型微调训练服务，提供了图形化的用户界面，被广泛用于扩散模型类文生图模型的训练。用户可以通过图形化界面，完成模型的全参精调及LoRA训练，无需涉及到代码层面的细节。训练好的模型符合Kohya生态架构，可以低成本与WebUI 等推理界面结合，实现一整套“训练-生图”工作流。
作为首个中文原生DiT开源模型，混元DiT自全面开源以来，一直持续建设生态。6月，混元DiT发布的专属加速库，可将推理效率进一步提升，生图时间缩短75%；并进一步开源了推理代码；发布LoRA和ControlNet等插件。于此同时，模型易用性大幅提升，用户可以通过Hugging Face Diffusers快讯调用混元DiT模型及其插件，或基于Kohya和ComfyUI等图形化界面训练与使用混元DiT。
目前，在众多开发者的支持下，混元DiT发布不到2个月，Github Star数已经超过2.6k，成为最受欢迎的国产DiT开源模型。
小伙伴们快去试试吧！！！
请一定遵循混元模型的开源协议哦！