图图的嗨丝（中网渔网袜）

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之前做过渔网袜，但是一直都不是特别成功。

最近更新了制作方法，所以使用差异提取法3.0+实拍重新制作了一遍。

虽然其实还是不够满意，但是我觉得这已经是SD1.5能达到的最好效果了。

对于这个模型，权重一般0.6就能有比较好的效果了，不需要搞的太大。

为了方便使用，以后我制作的LORA触发词全部都是tutututu,四个tu。

对于这个LORA，为了确保高还原度，建议在提示词中写入：

tutututu, fishnet_pantyhose,

各种大模型都很友好，尤其擅长二次元。

使用方法：

1、确保你正确的使用LORA.

2、CLIP终止层数建议设置为2.

3、权重看需要，从0.4到0.9都可以，建议0.6开始。

4、触发词为：tutututu,fishnet_pantyhose,

5、负面不要加的太多，否则会对LORA的效果产生影响。

6、提示词引导系数(CFGScale)可以从7开始尝试。

如果您在使用中遇到问题，可以给我留言。

期待您的作品！

期待您的作品！

期待您的作品！

祝你玩的开心。

感谢您长期以来的信任和支持。

声明：

1、您应对使用此模型的任何创意作品承担全部责任。

2、您不能使用该模型故意制作或分享非法或有害的输出或内容，避免将此模型用于恶意、伤害、诽谤、诈骗或******用途。

3、如果将本模型用于商业用途，请通知我，谢谢。

常见问题：

1、什么是差异提取法？

顾名思义，简单来说就是将差异提取出来制作LORA。我们一般的LORA都是拿图直接训练，这样训练出的LORA不可避免的会受到底膜以及其他环境因素污染，所以在出图的时候会对画面产生预料之外的影响。而差异提取******作的LORA会将这些污染去除掉，这样制作出的LORA权重即使开的比较高对画面的污染也很小，模型质量会更好。差异提取******作起来更复杂，需要的步骤更多。

2、为什么要做这个LORA?

虽然类似的LORA有很多，但是我发现一方面这种LORA大多数不是很贴近现实，很多当下比较流行的服装并没有，而且不够写实。

另外就是质量方面残次不齐，很多LORA对人物本身以及画面的影响比较大,使用起来不够方便。所以打算做一系列的服装LORA。

3、为什么我出不了和你一样的照片？

每个人的电脑配置以及操作环境都不一样，使用的LORA以及插件版本、插件配置等也会有所区别，所以请不要追求一模一样的照片，创作您自己的完美作品吧！

4、如何取得联系？

如果有定制LORA的需求，或者有其他合作意向，可以直接在这里留言，或者联系Q331506796（注明来意）

5、你对差异提取法做了哪些优化？还是只是随便说说？

答：我对涉及代码进行了大量的优化。主要有：

1、自动化模型探索：自动从一组模型中生成多种融合模型，类似于参数调优或模型选择的自动化过程，但专注于模型融合。

2、基于欧氏距离的差异性分析：用于比较两个LoRA（Low-RankAdaptation）模型的权重差异。

在差异性分析中，欧氏距离用于量化两个模型权重之间的差异。具体来说：

权重表示：每个LoRA模型的权重可以看作是高维空间中的一个点。权重的每个元素对应空间中的一个维度。

计算差异：通过计算两个模型相应权重之间的欧氏距离，我们可以得到一个数值，表示这两个权重在高维空间中的相对位置差异。

解释差异：较大的欧氏距离意味着两个模型在该权重上的差异较大；较小的距离则意味着它们较为相似。

这种差异性分析用于指导模型融合的决策。例如，如果两个模型在某个权重上的差异很大，可能就需要特别处理这个权重，以确保融合后的模型能够有效地结合两个原始模型的特性。

这些优化完全是针对我自己的素材进行的，因为我的素材有一些特殊性，所以不是传统意义上的差异提取，要有一些取舍。

3、使用控制变量法对各个参数进行调整，以求获得最好的效果。比如分辨率尝试了512，768以及1024，最后发现768效果较好。

4、和C站其他所有同样的模型进行对比。

本模型已经对比过C站其他所有的相同类型作品，虽然还是不太满意，但从泛化、污染、还原度、出图效果等方面考虑，已经是同类模型中质量最好的。