用的1024*1536的图集训练的,显卡顶不住训练的次数没有很多,后期会继续优化的。权重0.7到0.9,CFG为6、步数20到30即可,使用高分辨率修复效果会比较好。可用ADetailer修复脸部。示例图有一张是高分修复未加AD修脸,一张是没有高分修复加了AD修炼,可看出区别。出图底膜用的是magicmix realities v5。测试用的vae是pastel-waifu- diffusion.vae.pt
版本详情
基础模型 1.5
10
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用的1024*1536的图集训练的,显卡顶不住训练的次数没有很多,后期会继续优化的。权重0.7到0.9,CFG为6、步数20到30即可,使用高分辨率修复效果会比较好。可用ADetailer修复脸部。示例图有一张是高分修复未加AD修脸,一张是没有高分修复加了AD修炼,可看出区别。出图底膜用的是magicmix realities v5。测试用的vae是pastel-waifu- diffusion.vae.pt
项目权限
在吐司在线使用
在 吐司 作为在线训练的底模
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用于模型融合
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使用权限
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商用许可
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