建议使用我重做的Bowser-rework模型

我知道这个网站上已经有了我制作的Bowser大模型和另一个人训练的LoRA模型，但是实话说，我之前制作的那个大模型确实存在着过拟合的问题，它污染了其他的prompts，导致即使你不输入Bowser，结果也总是会带有Bowser的某些特征。而另一位仁兄@RockRockRock训练的BowserLoRA模型，生成Bowser图像的质量不高，而且泛化性不足，在不同的模型下，生成的质量参差不齐。因此，我自己训练了一个BowserLoRA模型，它具有如下特点：

仅需要使用Bowser作为触发词，易调用性很不错
还原效果优秀，同时没有发生画风过拟合的状况，因此在不同的基底模型上使用的时候，画风是跟着基底模型的，同时角色特征保持不变
可以使用eyes_closed，arms_akimbo，hands_open，clenched_fists，running，jumping，breathing_fire，crawling等prompts来控制Bowser的动作
可以使用back_view，left_view，front_left_view，top_view等词来控制视角
可以加上SSBU来使用任天堂明星大乱斗特别版的画风

总之，这个模型在易调用性、泛化性、还原性方面的效果都很优秀。

这一次我从自己的NintendoSwitch里的马力欧派对中截取了76张图，从任天堂明星大乱斗特别版截取了16张图，总共92张图，手动抠图并替换为白底之后，手动标注tags，制成了训练集。训练了30个epoch，重复次数为6。

实例图片使用了novelai模型和Protogenv5.3模型生成。

其他的非Bowser图片是用来说明模型没有过拟合，不会出现污染其他prompts的情况的。