写在最前：强烈建议使用中文自然语言生成，英文单词的prompt效果很差。和模型对话这个功能没有预置参数，效果很烂，别用...

如果暗示全身（比如写进鞋子、脚之类的词）以后需要调整合适的长款比，否则图片装不下全身容易产生奇怪的肢体错误。

建议分辨率（纵图横图皆可）：864*1152*2、864*1536*2、1024*1024*2、1280*1280*2

CFG：3.5（线条细腻饱和度低）或4.0（线条较粗饱和度高）

采样方法：DPM++ 3M SDE Karras

高清修复模型：4x-AnimeSharp

高清重复幅度：0.35

Vae：已内置Vae，选自动即可

负面提示词：空着（不需要马屁词）如果有不想出现的东西也可以单独写

风格触发词：二次元动漫风格（当出现较多写实关联词是会激活可图官模的概念，如果仍需要维持二次元风格，可追加此风格提示词）、一个女孩，男青年（年龄样貌年轻）一个女子，男子（年龄样貌成熟）。出小孩，则写小男孩或者小女孩。

未来可图|优可可图二次元模型是优可可图系列模型的第一个模型，遵从可图Apache License 2.0开源协议，代号Youkengi Anime Base Kolors 。为了更好更快地助力中文模型生态发展，本模型完全开源，基于本模型做出的转载、微调/融合只需注明出处。

模型能力评价：

1. 能够以较稳定且精美的二次元风格出图：基本画风精细的二次元风格，细节适中。虽然realistic,3D rendering等tag依然有效，但低权重下仍然会带有强烈的二次元风格；

2. 天然好手和较好的肢体：类似于石头、剪刀、布、比爱心、握持等手型表现较好。不指定手型时表现略差，但已大幅强于可图官模；在合适的长宽比下，肢体比较好，反之容易产生奇怪的肢体错误。

3. 极强的文本理解力、中国本土概念较好：可以理解SDXL无法理解的高难度prompt，有较多国外模型没有的的中国本土概念和古诗词的理解能力；

4. 支持中文，容易上手：可以直接用中文白话输入提示词，妈妈再也不用担心老是遇见不认识的单词了，不需要负面prompt；

5. 极强的lora结合能力：基于可图模型很强的泛化性，同时炼制的时候注意控制了污染，经测试与大多数lora风格的结合较好。因为模型本身曝光较强，唯一不太适合的可能是自带光污染的lora。

6. 较强的自然构图能力：以牺牲少量手和肢体表现为代价加强了自然构图能力，在通常没指定动作的情况下画的角色不会十分呆板的站在原地，双手下垂，而是会随机出现一些动作，使画面更加生动。

可图模型（kolors）简介：有较好的中文提示词支持，在训练时的算力相较SDXL更低（仅训练unet），是目前较有希望扩展出完整中文生态的模型架构。可图官方的基础模型本身也具有很强的泛化性，训练结果可以很好地反映到模型上，模型内置了多种图像风格，本身具有很好的综合实力。

因为模型搭载的glm3的主要语言模式为中文自然语言，所以使用中文自然语言句子可以获得良好的体验。且由于可图模型没有搭载clip模型，单词式蹦字的表现不如其他搭载了clip语言的模型。

后记：（调试记录）

V0.1 调整基本二次元画风；

V0.2 优化手部表现，修正通常情况难以出现下半身的问题；

V0.3 优化自然构图表现，基于文本理解能力优化；

V0.4 进一步调整自然构图表现，画风柔和微调；

V0.5 调整腰部以下的部位容易出现的肢体错误，损失少量自然构图表现；

V0.6 调整画面精细度表现，降低像素不足是出现的脸部崩坏；

V0.7 增强模型二次元插画质感，进一步优化手部表现，但由此产生了过曝和细节杂乱的问题；

V0.8 修正细节杂乱的问题；

V0.9 平衡整体画风，修正前述调整过程中出现的过曝问题；

V1.0 调整头身比，提升肢体表现，提升基本清晰度，修正偶发的肌肉错误表现。埋了可追溯模型的隐藏触发词。