文生图与图生图

文生图是指在Stable Diffusion根据提示词内容生成图片，图生图则是依据提供的图片与提示词内容共同生成图片，是AI绘画的基本创作方式。进入吐司的工作台就是文生图与图生图的操作界面了。

• 文生图

  • 首先挑选一个自己喜欢的基础模型并添加任意风格的LoRA，再选择合适的vae（这里推荐小白使用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt）

  • 在提示词中输入自己想要在画面内容（可以通过输入best quality,masterpiece,8k等通用的画面提示词来改善生图的质量），在反向提示词中输入不想在画面中出现的内容（推荐小白使用负面词嵌入）

  • 选择合适的分辨率，可以使用预设选项或者是点击custom自定义

• 关于采样算法(Sampler)与采样次数的选择，不同的采样算法最好搭配相适应的采样次数才能有更好的效果。

以下是一些具体建议（仅供参考）：

• 出图速度快又有不错的质量推荐使用：DPM++ 2M（搭配20左右的采样步数）；

• 出图速度一般但是质量更好推荐：DPM++2S a,DPM ++ SED Karras（搭配20到40的采样步数）；

• 需要更高采样步数：Euler a （搭配40到60的采样步数）；

• 不推荐的采样方法：DPM 2a，Heun，LMS，LMS Karr，DPM 2，DPM adaptive

• 提示词相关性(CFG Scale)：在sd1.5中生成图像的颜色饱和度与对比度会随着CFG值的增加而增加，一般来说更高的CFG值需要更高的采样步数来保证画面质量，而这通常导致更高的生成时间。所以我们通常建议CFG值设置为7，最好不要超过10。

  

• 图生图

  • 图生图与文生图的区别在于你不仅可以通过提示词向AI表达你的想法，你在图生图中提供的图片也会成为AI生成图片的重要参考。就相当于AI对你上传的图片进行“二次创作”。因此我们可以通过图生图实现“真人转二次元”等玩法。

  • 其中重绘幅度可以理解为AI对这个图片重新绘制的强度大小或者对画面更改的百分比，幅度越大生成出来的图像就和原来的差异越大，0就是不会进行重绘。