高清修复(Hires-Fix)

高清修复是一个非常好用的功能。当你在使用AI绘画时，模型的默认分辨率不能满足高清出图的需求。如果你想直接通过扩大分辨率来解决这一问题，那么过大的分辨率会让AI觉得这是多张图片拼接而成，因此会生成多头多人的图片。所以，想要通过AI直接生成高分辨率的图像，高清修复是你最好的选择。它的工作原理是先让AI生成预设分辨率的图像，然后再根据这一图像重绘高分辨率版本。其本质可以理解为是对原图像进行放大分辨率的“图生图”。进行高清修复需要设置的参数主要有四个：放大算法，采样次数，重绘幅度和放大倍率。

• 高清修复的放大算法直接影响放大后的效果，例如Anime-4x就会让图像的线条更加圆润，构图更加简洁，而lantent的一系列修复方式会加多图像细节，使图像画面更加丰富，但是也会增加不和谐的元素，更加“AI”。

• 二次元推荐：R-ESRGAN 4x+ Anime6B；4x-UltraSharp；4x-AnimeSharp

• 三次元推荐：4x-UltraSharp；R-ESRGAN 4x+

• 通用推荐：4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

降噪强度（重绘幅度）：和图生图中的概念是一样的。在0.1到0.5这个范围，高清修复对画面的改变幅度并不大且大部分集中在面部。大于0.5的降噪强度对于画面的影响是比较大的，0.8以上就基本是大范围重绘了。

采样步数，推荐30以内的步数，其实越往上差别不算很大

常用的放大画面分辨率是1.5k